RPA und die künstliche Intelligenz (KI/AI)
RPA AI ist die Erweiterung der Roboter gestützten Prozessautomatisierung um Künstliche Intelligenz (KI) / Artificial Intelligence (AI). Wesentliche Bestandteile zur Erweiterung der RPA AI bieten Machine Vision Systeme, Module der sogenannten Cognitive AI sowie dem Einsatz von Machine Learning (ML) Algorithmen.
Intelligent RPA - Von der Automatisierung zur künstlichen Intelligenz (AI)
Diese Technologie zielt darauf ab, Prozesse zu automatisieren, ohne bestehende Anwendungen zu verändern, zu ersetzen und die Kosten zu senken. Da diese Software-Roboter ähnlich operieren wie die eigentlichen Anwender, gibt es keine wirkliche Notwendigkeit für zusätzliche Systemtests.
Definitionen zur RPA AI
- Intelligenz : Fähigkeit, Probleme zu erkennen und zu lösen
- Fortschrittliche Intelligenz: Lernen aus gelösten Problemen und anderen Daten zur Entwicklung der Fähigkeit mehr und andersartige Probleme zu erkennen und zu lösen
- Artificial Intelligence (AI) = Künstliche Intelligenz (KI): von Menschen entwickelt, statt natürlich vorkommend, insbesondere als Nachahmung eines natürlichen Prozesses (z.B. menschliches Verhalten)
- Maschinelles Lernen (ML): Wissenschaftliche Studie von Algorithmen und statistischen Methoden die Computersysteme nutzen, um bestimmte Aufgaben ohne explizite Anweisung zu erledigen, indem Muster erkannt und Schlussfolgerungen gezogen werden. ML ist eine Teilmenge der AI.
Voraussetzungen für RPA AI
- Wahrnehmung: Fähigkeit, Input von Sensoren zu nutzen, um Aspekte der Welt zu erfassen (z.B. mittels Machine Vision Systemen)
- Natural Language Processing (NLP) gibt Robotern die Fähigkeit zu lesen/zuzuhören und menschliche Sprache zu verstehen.
- Menschliche Sprachen verstehen ist die Fähigkeit zu entscheiden, wie mit der ermittelten Information fortgesetzt werden soll (z.B. über Verwendung eines Entscheidungsbaumes oder anderer Techniken) sowie die Einleitung entsprechender Aktionen zur Erfüllung einer gewünschten Aufgabe
