KI made in Germany

KOGNITIVE KI

Wie funktioniert kognitive künstliche Intelligenz?

Simulation menschlicher Interaktion

EMMA entscheidet und handelt ähnlich wie wir (kognitiv), was die Arbeit mit ihr sehr einfach macht.
Jeder Prozess, den wir einer anderen Person erklären können, folgt wiederkehrend diesen vier Schritten:

1. WAHRNEHMUNG

Sehen & erkennen aller
Elemente auf dem Desktop
(Icons, Files, Buttons, Menüs, Logos, …)

3. VERSTEHEN

Das Treffen einer Entscheidung auf Basis von Zahlen, Texten und Mustern, was als nächstes gemacht werden soll.

how does cognitive ai emma works
2. NATURAL LANGUAGE PROCESSING

Lesen natürlicher Sprache (NLP) aus beliebigen Quellen: E-Mails, Texte, Zahlen, PDF, Excel, CSV, …

4. HANDELN

Klicken, Scrollen, Tippen, Warten…

EINFACH, SCHNELL und SICHER

Automatisiere Deine Prozesse auch ohne IT-Hintergrund nach nur 2 Tagen Training:

Auf einem Arbeitsplatz installiert, ist die kognitive KI EMMA sofort in der Lage, jedes beliebige Programm wie ein Mensch. Dabei kann sie dieselben produktiven Entscheidungen treffen. Auf Basis von Zahlen, Texten und Mustern.

DEFINITIONEN ZUR künstlicheN intelligenz

Künstliche Intelligenz

Intelligenz ist die Fähigkeit, Probleme zu erkennen und zu lösen. Beispiele hierfür sind selbstfahrende Fahrzeuge, die mit einer Wahrnehmung ausgestattet sind, um Umgebungen und Situationen zu erkennen und geeignet zu reagieren.
"Künstlich" bedeutet, dass es sich um eine vom Menschen hergestellte Intelligenz handelt, statt natürlich vorzukommen.

Maschinelles Lernen (ML)

"Maschinelles Lernen" (kurz: ML) behandelt die wissenschaftliche Untersuchung von Algorithmen und statistischen Modellen. Mit ihnen führen Computersysteme eine bestimmte Aufgabe aus, ohne explizite Anweisungen zu verwenden. Stattdessen stützen sie sich auf Muster und Schlussfolgerungen. ML wird als Teilmenge der KI angesehen.

Generative KI

Generative künstliche Intelligenz umfasst die Menge der KIs, die auf Basis trainierter neuronaler Netze Inhalte zu beliebigen Themen erzeugen können, wie zum Beispiel Texte, Bilder und Videos. Die Erzeugung solcher Inhalte erforderte in der Vergangenheit viel Kreativität und vor allem Zeit.

 EMMA bedient jedes Programm und damit auch jede andere beliebige KI wie ein Mensch (kognitiv) und ermöglicht damit die sogenannte „Hyperautomation“, also die Automatisierung beliebiger Prozesse. Von der Digitalisierung Betroffene werden durch den Einsatz kognitiver KI zu Beteiligten. 

KI so leicht, wie 1 + 1

Praktische Anwendungen

Hier findest Du einen Auszug aus der breiten Palette innovativer kognitiver KI-Use-Cases, die von Prozessautomatisierung und Datenanalyse bis hin zur Verbesserung der Kundenerfahrung und personalisiertem Marketing reichen. Aber auch kritische Erfolgsfaktoren der Digitalisierung…

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Prozessautomatisierung

Automatisiere jeden Prozess, der anderen Personen erklärt werden kann, z.B. Buchhaltung, Antragsverarbeitung, HR-Prozesse, Controlling, Reporting, Angebotserstellung, Social Media Marketing, …

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Datenanalyse

Da EMMA in Deinem Unternehmen lokal („on premise“) läuft, verlassen Deine wertvollen Daten nie Dein Unternehmen. So bist Du sicher und uneingeschränkt in der Analyse.

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Anbindung beliebiger Systeme

EMMA kann beliebige Systeme (so auch Webseiten) an Deine bestehenden Systeme anbinden und ist unabhängig von der Existenz von Schnittstellen.

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Mitarbeiterzufriedenheit

Der Erfolg Deiner Digitalisierungsstrategie hängt davon ab, ob Mitarbeitende aktive Teilnehmende sein dürfen. Niemand möchte „nur Zuschauer“ sein, während sich Euer Unternehmen verändert…

audit proof icon Symbol für Datenschutz und DSGVO-konforme Kommunikation
Revisionssicherheit & Datenschutz

EMMA ist eine kognitive Whitebox-KI und beweist mit jedem Schritt, was sie für Dich getan und auf welcher Basis sie welche Entscheidung getroffen hat.

Kognitive KI STEUERT KI

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KI-basierte Automatisierung

WER IST EMMA?

EMMA, entwickelt von WIANCO OTT Robotics, ist

eine kognitive KI-Plattform für Cognitive Automation in Geschäftsprozessen. Als no-code Lösung ermöglicht EMMA Fachbereichen und Unternehmen, Prozesse zu automatisieren – auch bei komplexen Abläufen und in gemischten Systemlandschaften. Der Nutzen liegt in der schnellen Umsetzbarkeit und der einfachen Anwendung, sodass Teams je nach Use Case Automatisierungen auch ohne tiefgehende Programmierkenntnisse aufbauen können.

 

So lassen sich wiederkehrende Aufgaben stärker intern umsetzen und externe Entwicklungsaufwände reduzieren. Das steigert die Effizienz und entlastet IT-Teams, damit sie sich stärker auf Governance, Architektur und strategische Initiativen konzentrieren können.

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